المراقبة بالفيديو والتحليلات · تحليلات الفيديو
تحوّل التحليلات الكاميرات إلى حساسات: تنبّه المشغلين للأحداث الحقيقية، وتستبعد الحركة غير المهمة، وتمنح المديرين بيانات موثوقة عن حركة الأشخاص والمركبات.
تصنف تحليلات التعلم العميق الأشخاص والمركبات، فلا يطلق ظل متحرك أو شجرة متمايلة إنذارًا. نحدد قواعد لكل كاميرا — خطوط عبور افتراضية ومناطق محظورة ومدة البقاء — ونعايرها في الموقع. ويمكن للكاميرات نفسها توفير بيانات الإشغال والطوابير وحركة الزوار لفرق المرافق والتجزئة.
| الكشف | تصنيف الأشخاص والمركبات والأجسام |
|---|---|
| القواعد | عبور الخطوط ومناطق التسلل والتسكع والأجسام المتروكة والاتجاه المعاكس |
| مؤشرات الأعمال | عدّ الأشخاص والإشغال وطول الطوابير والخرائط الحرارية |
| المعالجة | تحليلات على الكاميرا أو على الخادم |
مهيأة وفق إرشادات الشركات المصنعة ومدمجة مع نظام إدارة الفيديو باستخدام معايير بيانات مفتوحة مثل ONVIF Profile M عند توفرها.
تعمل التحليلات بأفضل أداء عندما تُصمم زاوية الكاميرا والقواعد معًا، ونتحقق من كل قاعدة باختبارات مشي فعلية.
يمكن للتحليلات التي تعدّ أو تصنف العمل دون تحديد هوية الأفراد، ونضبط الاحتفاظ والصلاحيات وفق سياسة الخصوصية لديكم.
يقلل تشغيل التحليلات على الكاميرا من عرض النطاق، بينما تناسب التحليلات على الخادم القواعد المعقدة عبر كاميرات كثيرة.
نعم. يستبعد تصنيف الأشخاص والمركبات معظم الحركة البيئية التي تطلق إنذارات كشف الحركة البسيط.
غالبًا نعم — عبر تحليلات على الخادم أو إضافات نظام إدارة الفيديو — حسب دقة الكاميرا وموقعها.
شاركنا المخططات أو جدول الكميات أو موجزًا قصيرًا، وسيحدد مهندسونا حجم تصميم تحليلات الفيديو ويوصون بالمعدات المناسبة ويؤكدون الخطوة التالية لموقعك.
